Vlad Griguta

Inginer ML · Consultant independent · Cluj

Construiesc sisteme ML care găsesc semnalul în date zgomotoase.

Șase ani de ML în producție, în fintech, cartografie, apărare și telecom: serii de timp, detecție de anomalii, computer vision și LLM/RAG. Fizician de formare (MPhys, cercetare la CERN). Acum lucrez ca consultant.

Scrie-miLinkedInGitHub
Portretul lui Vlad Griguta
AnteriorBanca Transilvania · Grab · Rinicom · AccessPay · LHCb at CERN · University of Manchester

Proiecte alese

Proiecte recente.

Fintech · Computer vision pe mobil · nov. 2025 – apr. 2026

Scanner Android de documente pentru o platformă fintech

Am înlocuit detectorul OpenCV fragil din scannerul Android al unei aplicații de procesare a facturilor cu un model de segmentare U-Net/MobileNetV2 care rulează și pe telefoane ieftine, ca Samsung A12. În producție din aprilie 2026.

99%
acuratețe la nivel de pixel pe imagini noi; vechiul detector avea ~70%
30–50 ms
preprocesare pe un telefon slab, de la 700–1000 ms
600 → 300
linii de cod: euristicile înlocuite de un singur pipeline

Telecom · Date

Deconflictarea mentenanței

Împiedică lucrările de mentenanță simultane pe circuite de rețea redundante. Dataiku și Snowflake, peste date de inventar prea mari pentru memorie.

Conformitate · Evaluare RAG

Audit pentru un sistem RAG de reglementări

Am arătat că metricile furnizorului erau greșite și am refăcut evaluarea pe date reale. Concluziile au schimbat strategia clientului.

Sănătate · Computer vision

Similaritate de imagini pentru un studiu orb

Detecție cu Grounding DINO și embeddings CLIP în ChromaDB, cu anonimizarea fețelor și o interfață Plotly Dash pentru evaluarea în regim orb.

Bancar · RAG

Chunking pentru proceduri lungi

Chunking ierarhic bottom-up pentru procedurile interne lungi ale unei bănci. Recall-ul la regăsire s-a dublat.

Documentație internă · RAG

Asistent pentru documentația internă

RAG peste documentația internă a unei companii, pentru angajați, extins cu interogări într-o bază de date de tip graf.

Inginerie · Dezvoltare asistată de AI

Flux de lucru cu mai mulți agenți

Un setup Claude Code cu agenți de analiză, cartografiere a codului, arhitectură, implementare și verificare. Deciziile deschise apar, cu răspunsuri sugerate, înainte să se scrie cod.

Articole

Analize pe care le fac pentru mine, cu graficele și metoda la vedere.

Să lucrăm împreună

Ajut echipele să ducă modelele ML în producție: prognoză și detecție de anomalii pe serii de timp, computer vision pe dispozitive mobile și sisteme RAG evaluate pe date reale.

hello@vladgriguta.com